Una científica argentina crea un algoritmo para detectar el cáncer de mama

Una científica argentina crea un algoritmo para detectar el cáncer de mama

“Esta herramienta fue entrenada con miles de imágenes previamente clasificada por los médicos, a tal punto que hoy la computadora puede diferenciar entre un tumor maligno o benigno”, explicó la desarrolladora Carolina Mondino.

Una bioingeniera argentina desarrolló un algoritmo capaz de ayudar a los médicos en la detección de tumores presentes en mamografías y clasificarlos según su severidad a partir de inteligencia artificial, según informó el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA).

“El objetivo es poder sumar el algoritmo a un software para que los profesionales de la Salud puedan utilizarlo como una herramienta complementaria, que el médico cuente con una segunda opinión basada en la tecnología”, explicó la desarrolladora y graduada del ITBA, Carolina Mondino.

Además, sumó que la “herramienta fue entrenada con miles de imágenes previamente clasificada por los médicos, a tal punto que hoy la computadora puede diferenciar entre un tumor maligno o benigno”.

Si bien el proyecto aún está en fase de investigación, la intención es implementarlo a futuro y seguir perfeccionándolo: “A largo plazo, se busca que esta herramienta pueda clasificar lesiones que no son perceptibles al ojo humano”, añadió.

El cáncer de mama es uno de los tipos más frecuentes de cáncer y una enfermedad de detección tardía en entre el 10 y el 30 % de los casos. Sin embargo, si se diagnostica a tiempo, la probabilidad de sobrevida es de hasta un 90 % para los siguientes 5 años.

Esta investigación se llevó a cabo en el marco de un proyecto final de grado en ITBA que buscó generar metodologías que permitan desarrollar soluciones para la principal causa de muerte de las mujeres que contraen enfermedades oncológicas.

El proyecto se basó en estudios que demostraron que a partir de redes neuronales convolucionales (CNN, por sus siglas en inglés), una computadora puede clasificar de forma automática a los tumores en las mamografías según el tipo y la severidad de la lesión, es decir, si son tumores benignos o malignos.

Para que eso ocurra, primero se ingresa la mamografía en el programa para que se examinen los tumores presentes en caso de haberlos. Luego, el sistema devuelve la predicción del tipo y la severidad del tumor.

"El valor de exactitud obtenido en el proyecto fue del 70 % para la severidad de la lesión", señaló un comunicado.

Un algoritmo para el diagnóstico de cáncer de mama

Mientras que en la clasificación de calcificaciones o masas, "se obtuvieron resultados prometedores ya que se alcanzó el 90 % de exactitud, valor que es comparable con las investigaciones publicadas en la actualidad. Incluso, la exactitud obtenida es más alta que algunas de las investigaciones publicadas”.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) recomienda que todas las mujeres mayores de 40 años se hagan una mamografía anual para poder diagnosticar el cáncer de mama de forma temprana.

Fuente: Agencia de Noticias Télam

Celeste Valeria Verdicchio

Periodista Digital por la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMDP). Especializada en métricas y creación de contenidos por FOPEA. Estudiante de la Licenciatura en Sociología, UNMDP. He colaborado en distintos medios marplatenses. Actualmente, escribo para la revista Maga y mi blog personal: Despuntar el vicio. Leer y escribir, siempre.+ info

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