Innovación: científicos argentinos crean un software que anticipa las respuestas en tratamientos contra el cáncer

Innovación: científicos argentinos crean un software que anticipa las respuestas en tratamientos contra el cáncer

El desarrollo identifica mutaciones genéticas asociadas a 14 tipos de tumores y permite predecir en qué casos funcionará la inmunoterapia.

Un grupo de científicos argentinos y españoles crearon un software que logra identificar mutaciones genéticas asociadas a 14 tipos diferentes de tumores que predice en qué casos funcionarían los tratamientos de inmunoterapia.

"Lo que nosotros desarrollamos fueron modelos matemáticos que, integrados en un software, dan una medida muy precisa de la carga mutacional de pacientes para 14 tumores diferentes. Esta herramienta puede agilizar y mejorar la selección de pacientes que se verían beneficiados con inmunoterapia", explicó Cristina Marino-Buslje, directora del estudio y jefa del Laboratorio de Bioinformática Estructural de la FIL e investigadora del Conicet.

Además, señaló que la técnica, al predecir si la terapia no funcionaría, evita al paciente un montón de efectos secundarios como fatiga, fiebre, escalofríos, náuseas, debilidad, vómitos, mareos, y alteraciones en la presión arterial, que son los principales efectos.

Predecir respuestas en pacientes con cáncer

"Por otro lado, la inmunoterapia es un método muy caro, entonces ya sea que lo paga la persona o la obra social, se ahorra mucho dinero al sistema de salud si se evita aplicar a pacientes que sabemos que no va a funcionar", apuntó Marino.

Lo importante es predecir

Los especialistas hacen hincapié en que la cantidad de mutaciones (cambios genéticos) que posee el tumor del paciente está correlacionada con la respuesta que tendrá a la terapia inmunológica.

"La cantidad de mutaciones totales del tumor o TMB, por las siglas en inglés, se realiza secuenciando todo el genoma o exoma (fracción del ADN que codifica la fabricación de proteínas), pero es un método laborioso, costoso y de difícil aplicación clínica", comentó agencia CyTA-Leloir.

Debido a esto, es que se utilizan los llamados paneles de genes, es decir se secuencia solo un conjunto de genes, aunque los que están disponibles comercialmente "dan una medida poco precisa y en ciertos casos inútil", según Marino.

"Los paneles de genes disponibles en el mercado están diseñados para dar otras respuestas, son inadecuados para calcular la TMB y esto puede derivar en la clasificación errónea de hasta un tercio de los pacientes. Esto sucede porque se usa un solo panel (lista de genes a analizar) para todos los tipos de cáncer, sin tener en cuenta que cada tumor tiene distintos genes mutados", explicó Elizabeth Martínez Pérez, primera autora del estudio e investigadora de Conicet en la FIL.

Los hallazgos de la investigación fueron publicados en la revista NPJ Precision Oncology y permitirán, de ahora en más, identificar cuáles son los genes específicos que deben ser secuenciados.

Un software avanzado para predecir la respuesta tumoral

"El método consiste en contar el número de mutaciones en unos pocos genes específicos (que deberán ser secuenciados) de cada tipo de tumor y, con ese número, a través de un modelo matemático, inferir la cantidad total de mutaciones que tiene el individuo", señaló Miguel Ángel Molina-Vila, también director del estudio e investigador del Hospital Universitario Quirón Dexeus en España.

Los paneles y software propuestos por los autores fueron creados analizando casi 25 mil muestras y validados con datos externos provenientes de artículos publicados y bases de datos internacionales como el Atlas del Genoma del Cáncer (TCGA), el Consorcio Internacional del Genoma del Cáncer (ICGC), el Proyecto Genoma del Cáncer (CGP) y el Catálogo de Mutaciones Somáticas en Cáncer (COSMIC).

Los científicos aseguraron que se encuentran desarrollando una interfaz digital para ponerlo en práctica: "Esperamos tener una interfase de muy fácil uso. Nuestra idea es que sea una herramienta de uso diario entre los profesionales de la salud, que colabore a identificar qué pacientes responderían bien a las inmunoterapias hoy disponibles en medicina", concluyeron.

Fuente: Agencia de Noticias Télam

Celeste Valeria Verdicchio

Periodista Digital por la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMDP). Especializada en métricas y creación de contenidos por FOPEA. Estudiante de la Licenciatura en Sociología, UNMDP. He colaborado en distintos medios marplatenses. Actualmente, escribo para la revista Maga y mi blog personal: Despuntar el vicio. Leer y escribir, siempre.+ info

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